使用JSON数据
使用JSON数据
Greenplum数据库按照RFC 7159文档的说明支持存储JSON（JavaScript Object Notation）数据的json数据类型，并且根据JSON规则强制数据有效性。也有一些用于json数据的JSON相关的函数和操作符。请见JSON函数和操作符。
关于JSON数据
- 记号之间没有语义意义的空格被保留，JSON对象内的键的顺序也被保留。
- 即便JSON对象含有重复键，所有的键/值对也会被保留。对于重复键，JSON处理函数把其中的最后一个值当作有效值。
Greenplum数据库对每一个数据库只允许一种字符集编码。除非数据库编码为UTF8，json类型不可能严格地符合JSON说明。尝试包括数据库编码中无法表示的字符将会失败。允许可在数据库编码中表示但不在UTF8中的字符。
RFC 7159文档允许JSON字符串包含表示为\uXXXX的Unicode转义序列。对于json类型，Greenplum数据库输入函数允许Unicode转义而不管数据库是何种编码，并且只会为语法正确性（一个\u后面跟着四个16进制数）。
JSON输入和输出语法
json数据类型的输入和输出语法如RFC 7159中所述。
下列都是合法的json表达式：
-- 简单标量/简单值
-- 简单值可以是数字、带引号的字符串、true、false或者null
SELECT '5'::json;
-- 零个或者更多个元素的数组（元素类型可以不同）
SELECT '[1, 2, "foo", null]'::json;
-- 含有键/值对的对象
-- 注意对象的键必须总是带引号的字符串
SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active": false}'::json;
-- 数组和对象可以任意嵌套
SELECT '{"foo": [true, "bar"], "tags": {"a": 1, "b": null}}'::json;
设计JSON文档
将数据表示为JSON比传统关系数据模型要更灵活，在需求变化的环境中表现得尤其明显。在同一个应用中很可能两种方法会共存并且成为彼此的互补。不过，即便是对于要求最大灵活性的应用中，我们仍然推荐JSON有些许固定的结构。这种结构是非强制的（尽管可能会强制一些业务规则），但是如果有可预测的结构会让编写有效汇总表中一组“文档”（数据）的查询更容易。
在表中存储时，JSON数据服从和其他任何数据类型一样的并发控制考虑。尽管存储大型文旦格式可行的，但要记住任何更新都要求整个行上的一个行级锁。为了降低更新事务之间的锁竞争，请考虑限制JSON文档为一个可管理的尺寸。理想上，每个JSON文档应该表示业务规则规定的一个原子数据，并且不能进一步地被分解为更小的可以独立修改的数据。
JSON函数和操作符
JSON操作符
这个表格描述了可以用于json数据类型的操作符。
| 操作符 | 右操作数类型 | 描述 | 例子 | 例子结果 |
|---|---|---|---|---|
| -> | int | 获得JSON数组元素（索引从零开始）。 | '[{"a":"foo"},{"b":"bar"},{"c":"baz"}]'::json->2 | {"c":"baz"} |
| -> | text | 根据键获得JSON对象的域。 | '{"a": {"b":"foo"}}'::json->'a' | {"b":"foo"} |
| ->> | int | 获得JSON数组元素的文本形式。 | '[1,2,3]'::json->>2 | 3 |
| ->> | text | 获得JSON对象域的文本形式。 | '{"a":1,"b":2}'::json->>'b' | 2 |
| #> | text[] | 获得在指定路径上的JSON对象。 | '{"a": {"b":{"c": "foo"}}}'::json#>'{a,b}' | {"c": "foo"} |
| #>> | text[] | 获得在指定路径上的JSON对象的文本形式。 | '{"a":[1,2,3],"b":[4,5,6]}'::json#>>'{a,2}' | 3 |
JSON创建函数
这个表描述创建json值的函数。
| 函数 | 描述 | 例子 | 例子结果 |
|---|---|---|---|
| to_json(anyelement) | 返回该值作为一个合法的JSON对象。数组和组合会被递归处理并且转换成数组和对象。如果输入包含一个从该类型到json的造型，会使用该cast函数来执行转换，否则将会产生一个JSON标量值。对于任何非数字、布尔值或空值的标量类型，会使用其文本表示，并且加上适当的引号和转义让它变成一个合法的JSON字符串。 | to_json('Fred said "Hi."'::text) | "Fred said \"Hi.\"" |
| array_to_json(anyarray [, pretty_bool]) |
返回该数组为一个JSON数组。一个Greenplum数据库多维数组会变成一个JSON数组的数组。 如果pretty_bool为true，在第一维元素之间会增加换行。 |
array_to_json('{{1,5},{99,100}}'::int[]) | [[1,5],[99,100]] |
| row_to_json(record [, pretty_bool]) |
返回该行为一个JSON对象。 如果pretty_bool为true，在第一级别元素之间会增加换行。 |
row_to_json(row(1,'foo')) | {"f1":1,"f2":"foo"} |
JSON处理函数
这个表描述处理json值的函数。
| 函数 | 返回类型 | 描述 | 例子 | 例子结果 |
|---|---|---|---|---|
| json_each(json) |
setof key text, value json
setof key text, value jsonb |
把最外层的JSON对象展开成键/值对的集合。 | select * from json_each('{"a":"foo", "b":"bar"}') |
key | value -----+------- a | "foo" b | "bar" |
| json_each_text(json) | setof key text, value text | 把最外层的JSON对象展开成键/值对的集合。返回值的类型是text。 | select * from json_each_text('{"a":"foo", "b":"bar"}') |
key | value -----+------- a | foo b | bar |
| json_extract_path(from_json json, VARIADIC path_elems text[]) | json | 返回path_elems指定的JSON值。等效于#>操作符。 | json_extract_path('{"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"foo"}}','f4') | {"f5":99,"f6":"foo"} |
|
json_extract_path_text(from_json json, VARIADIC path_elems text[]) |
text | 返回path_elems指定的JSON值为文本。等效于#>>操作符。 | json_extract_path_text('{"f2":{"f3":1},"f4":{"f5":99,"f6":"foo"}}','f4', 'f6') | foo |
| json_object_keys(json) | setof text | 返回最外层JSON对象中的键集合。 | json_object_keys('{"f1":"abc","f2":{"f3":"a", "f4":"b"}}') |
json_object_keys ------------------ f1 f2 |
| json_populate_record(base anyelement, from_json json) | anyelement | 把Expands the object in from_json中的对象展开成一行，其中的列匹配由base定义的记录类型。请见注解。 | select * from json_populate_record(null::myrowtype, '{"a":1,"b":2}') |
a | b ---+--- 1 | 2 |
| json_populate_recordset(base anyelement, from_json json) | setof anyelement | 将from_json中最外层的对象数组展开成一个行集合，其中的列匹配由base定义的记录类型。请见注解。 | select * from json_populate_recordset(null::myrowtype, '[{"a":1,"b":2},{"a":3,"b":4}]') |
a | b ---+--- 1 | 2 3 | 4 |
| json_array_elements(json) | setof json | 将一个JSON数组展开成JSON值的一个集合。 | select * from json_array_elements('[1,true, [2,false]]') |
value ----------- 1 true [2,false] |
对于json_populate_record和json_populate_recordset，来自JSON的类型强制是尽力而为并且对于一些类型可能不会得到想要的值。在目标行类型中，JSON的键匹配相同的列名。不出现在目标行类型中的JSON域会被从输出中省略，并且不匹配任何JSON域的目标列会返回NULL。